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Machine Learning no Rhino e Revit

O LunchBoxML é um Plug-in gratuito para Machine Learning no Grasshopper do Rhino e no Dynamo do Revit, ele oferece recursos de Neural Network para inteligência artificial. Baixe exemplos no link da notícia e o Plug-in aqui.

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Por: Adminin  

Em: 19/06/2018 08:00

O LunchBoxML é um Plug-in gratuito para Machine Learning no Grasshopper do Rhino e no Dynamo do Revit, ele oferece recursos de Neural Network para inteligência artificial. Baixe exemplos no link da notícia e o Plug-in aqui.
Andre, boa tarde. Não é minha praia, pois além de tudo, não conheço o Revit. Gostei bastante, pois pelo pouco que entendi, ele faz análise das superfícies geradas, certo? Como acontece, praticamente, este processo de ML - Machine learning? Abração fraterno, Marcelo Baglione

Oi Marcelo, tudo bem?

Eu sabia que você iria gostar da notícia quando publiquei.
Esse lance de rede neural é a coisa mais legal do mundo e corrobora o que te falei sobre o Grasshopper ser o Blueprint do Unreal.

O legal é montar a rede neural com os Nodes do programa e tem vários vídeos na internet sobre isso, no caso, o Plug-in já vem com a rede montada apenas para você adicionar os Inputs e definir os parâmetros, então, você pode treinar a rede neural para analisar e reconhecer qualquer coisa que você quiser.

Basicamente você precisa fornecer vários exemplos como Inputs da rede neural e supervisionar os resultados para escolher os corretos, com o tempo a rede passa a acertar 100% das vezes e dai você pode usá-la com segurança para efetuar a tarefa que foi treinada.

Abração e tudo de bom.

André Vieira

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